前列腺肿瘤范围的预测

 一些多元统计模型已经用于评估病理分，为进一步的治疗方案提供基础。在这些方法中，Partin表应用最为广泛。这种表格对临床分期、预治疗PSA和穿刺活检Gleason评分进行分类，进一步预俯前列腺癌根治术的病理分期。从1997年应用以来，Partin表的有效性已被广泛认可，并不断发展完善。

Ohori等对三种列线图用于预测前列腺包膜外侵犯进行了研究。最基本的模型是根据术前PSA、一侧临床分期和一侧穿刺活检Gleason分级来确定。中级模型在基本模型基础上加入了一侧穿刺阳性针数百分比。高级模型则用到了中级模型的成分以及一侧肿瘤百分比，准确度分别为79%,80%和81%。此外，这些模型预测出的一侧肿瘤侵犯包膜外概率对干外科治疗方案的作用明显高于肿瘤侵犯包膜外总概率。与Partin表对比来看，这些模型可以在不考虑精囊或淋巴转移的情况下，对包膜外的侵犯进行预测。而Partin表则在精囊和淋巴结末转移的假设基础上预测包膜外的侵犯程度。Steuber等验证厂这些列线(基础列线图预测的准确度为83.1%，完全列线，并说明其谁确度高于CART分析。  

借鉴Ohori的方法，Koh等设计出新的列线图来预测侵犯精囊的可能性，用到的参数包括术前PSA、临床分期、主要和次要Gleason分级以及前列腺肿瘤所占的百分比.这种列线图的c指数为0.88，与包膜外浸犯程度列线图相同，但它不同于Partin表，因为不用对淋巴结的状态做任何假设。

最近，Gallina等，针对欧洲患者制定了一种新的列线图来预测精囊侵犯的情况.    Cagiannos等通过从六个研究所收集的5510例资料构建了一个可以预测淋巴结状况的列线图，其中包括术前PSA、穿刺活检Gleason评分和临床分级等变址，它的准75%，在相同患者数量情况下，高于Partin。这个列线图可以帮助确定是否行淋巴结切除，也直接关系到患者的花费和可能的死亡率。    因为PS A的监测可以发现心些对患者危害很小(无痛的肿瘤)的早期肿瘤(肿瘤体积小、级别低并且无浸润)。 Kattan等”通过列线图来预测隐匿无痛型前列腺癌(病理学中肿瘤局限于前列腺，体积<0.5m1并没有低分化成分)。作者制定了三种模式:第一种包括术前PSA和首要及次要穿刺活检Gleason分级。第二种在第一种基础上加入了超声下肿瘤休积和穿刺阳性针数百分比;第三种又加入了穿刺活检中癌性和非癌性组织的直径。三种模式的谁确性分别为64%,74%和79%。这样可以帮助确定激进治疗延迟或取消的时机。Steyerberg等评估了这终列线图对治疗的影响，过度诊断和过度治疗是其中的关键问题”胡。研究发现，在筛选实验中无痛性肿瘤的患者比例高于非筛选实验，比例分别为49%和20%。他们总结认为该模式在监测过程中辨别出前列腺癌的可能性较低，因此，进一步改善此方法，在监测前列腺癌过程中预测无痛性疾病发生的可能性。

不考虑病理特点，列线图预测Gleason评分升ray以及肿瘤位值的能力得到了长足进步。Chun等对 2982例接受前列腺癌根治术的患者中构建并验证了预测穿刺活检Gleason评分升高可能。对治疗的影响，过度诊断和过度治疗是其中的关键问题”胡。研究发现，在筛选实验中无痛性肿瘤的患者比例高于非筛选实验，比例分别为49%和20%。他们总结认为该模式在监测过程中辨别出前列腺癌的可能性较低，因此，进一步改善此方法，在监测前列腺癌过程中预测无痛性疾病发生的可能性。

不考虑病理特点，列线图预测Gleason评分升ray以及肿瘤位值的能力得到了长足进步。Chun等对 2982例接受前列腺癌根治术的患者中构建并验证了预测穿刺活检Gleason评分升高可能。该模型通过术前PSA,临床分级和首要及次要活检Gleason分级等参数，预狈」的准确度为80.4%，非常接近Gleason评分升高的观察率。